通过该项目，详细讲解如何利用Node.js和OpenAI的GPT-3.5-Turbo模型构建强大的对话系统。从获取API密钥到实现实时交互，提供了完整的步骤指南，轻松创建定制化的智能对话应用。

现有搜索引擎返回的是网页,而非我们真正需要的内容；AI搜索引擎的价值在于，它能梳理提取相关内容，组织逻辑，最终一步到位地呈现结果。这是传统搜索引擎技术的局限所在。因此，搜索领域必将被AI技术取代。

在前端开发中，边界处理是非常重要的一个部分。边界处理涉及到错误处理、输入验证、 边界情况处理等。一个良好的边界处理可以提高用户体验，保证系统的稳定性和安全性。 一、错误处理 错误处理是可以帮助我们更好

GPTs的率先尝鲜！ 我是怎么做出第一个GPTs来帮助自己面试的？用自然语言写出“程序”到底和用“代码”来写有多大的提升？

企业知识库 原理就是把文档变为向量数据库，然后搜索向量数据库，把相似的数据和问题作为prompt， 输入到大模型，再利用GPT强大的自然语言处理、推理和分析等方面的能力将答案返回给用户

首先先抛出一个问题，是不是所有的文本生成数据集都适合用chatglm 6B的模型进行微调。那我们今天找到了三个数据集，分别为百科数据集、法律问答数据集、论文题目与摘要数据集、专利名称与专利摘要数据集。