在Java开发工程师的面试中，关于Redis的问题可能会涵盖基础概念、数据结构、操作命令、性能优化、持久化策略、高可用与分布式、以及与Java应用的集成等多个方面。而本篇文章将会把大概率被问到的关于R

上一章节我提到了基于zk分布式锁的实现，这章节就来说一下基于Redis的分布式锁实现吧。 在开始提到Redis分布式锁之前，我想跟大家聊点Redis的基础知识。 setnx 是SET if Not eXists(如果不存在，则 SET)的简写。 用法如图，如果不存在set成功返…

前言 Redis作为一种优秀的基于key/value的缓存，有非常不错的性能和稳定性，无论是在工作中，还是面试中，都经常会出现。 今天这篇文章就跟大家一起聊聊，我在实际工作中使用Redis的10种场景

为了解决高并发、高可用、高可扩展，大数据存储等一系列问题而产生的数据库解决方案，就是NoSql。 NoSql，叫非关系型数据库，它的全名Not only sql。它不能替代关系型数据库，只能作为关系型数据库的一个良好补充。 典型应用： 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载…

写这期其实比较纠结，我之前的写的比较通俗易懂，一是我都知道这些点，二是之前我在所在的电商公司对雪崩，击穿啥的还算有场景去接触。但是线上的Redis集群我实际操作经验很少，总不能在公司线上环境实践那些操作吧，所以最后看了下官网，还有一些资料（文章后面我都会贴出来），强行怼了这么篇…

心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道：帅气迷人的面试官您好，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的…

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

你在开发或者面试过程中，有没有遇到过 海量数据需要查重，缓存穿透怎么避免等等这样的问题呢？下面这个东西超屌，好好了解下，面试过关斩将，凸显你的不一样。 布隆过滤器（英语：Bloom Filter）是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机…