使用 Firecrawl 爬取网站并将其转为更适合 LLM 的 Markdown 格式，从此让 AI 知识库飞起～

对比传统编程与AIGC技术实现豆瓣电影Top 250爬虫项目。传统方法依托Node.js等手动编码完成网页数据抓取及解析。而AIGC通过理解自然语言指令，自动生成爬虫代码，展现编程自动化和智能化的趋势

我们在找工作的时候，都会用 boss 直聘、拉钩之类的 APP 投简历。 根据职位描述筛选出适合自己的来投。 此外，职位描述也是我们简历优化的方向，甚至是平时学习的方向。 所以我觉得招聘网站的职位描述

传统的爬虫往往依赖于固定的规则或模板进行数据的抓取，而当 AI 搭配 Node.js 爬虫，这种组合将使得数据收集变得更加智能和高效。

引言 无论是海外电商用户的消费习惯还是训练自己的通用人工智能chatgpt，都是需要海量和多种类型数据的支持。自然而然也就需要爬取各个网站的数据。 而现如今数据爬取的难度越来越大，各个网站都会有限制I

现在有一个这样的需求，要爬取雪球网上A股的股票名称、代码和总市值这些信息并把它保存到execl表格中

在这篇文章中，将详细介绍 Jsoup 的相关知识，包括其功能与特点、基本用法、高级应用、原理分析、相关工具及框架等方面。

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