ES6 前端面试题总结 1. ES6新特性 新增声明命令let、const： let、const 都是块级作用域，以 {} 代码块作为作用域范围，只能在代码块里面使用； 不存放在变量提升，只能先声明后

在云原生计算时代，云存储使得海量数据能以低成本进行存储，但是这也给如何访问、管理和使用这些云上的数据提出了挑战。而 Iceberg 作为一种云原生的表格式，可以很好地应对这些挑战。

1. Window编程接口 首先，我们要决定是否对一个DataStream按照Key进行分组，这一步必须在窗口计算之前进行。 针对经过keyBy的窗口（Keyed Window）数据流将被分成多组数据，下游算子可以多个实例并行计算。 经过windowAll的算子是不分组的窗口（…

海量数据实时计算：Spark和Flink引擎是如何保证Exactly-Once一致性？所有答案尽在本文~

大家好，今天分享一篇土哥的文章。 Flink cdc 2.1.1 发布后，更新了很多新功能以及知识点，今天为大家全面总结了 CDC 的知识点如 无锁算法及面试高频考点。具体内容如下： 1 cdc 简介

**锁屏面试题百日百刷，每个工作日坚持更新面试题。**请看到最后就能获取你想要的, 接下来的是今日的面试题： 1.Flink中的Window出现了数据倾斜，你有什么解决办法？**** window产生

大家好，我是老兵。 本系列为大数据技术栈面试体系系列，每期将分享一个技术组件的知识全体系，并结合面试的形式由浅入深讲解。 本期将介绍大数据实时计算利器Flink面试体系。

有没有去面试的时候被问到Flink的面试题你答不上来，为什么那？，菜吗？ 不是。原因是你接触的面试题太少了，那我今天就根据不同的群体来给大家你分享。 好今天的Flink的题目就分享到这里，背过上面的那些题目害怕面试官提问？信自己，努力和汗水总会能得到回报的。我是大数据老哥，我们…

本文将通过源码分析，带领大家熟悉Flink Watermark 之传播过程，顺便也可以对Flink整体逻辑有一个大致把握。 因为篇幅所限，分为上下两篇，本文是上篇，介绍总体传播过程。 从静态角度讲，watermarks是实现流式计算的核心概念；从动态角度说，watermarks…