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本篇文章围绕MCP的提出背景与核心原理展开，并结合Spring AI框架，讲述如何开发MCP Client与MCP Server。

前言 之前搞得语音识别突然发现浏览器就有接口可以直接用，而且识别又快又准，参考：使用 JavaScript 的 SpeechRecognition API 实现语音识别_speechrecogniti

我们公司最近也开始搞 AI 落地了——下半年的技术规划里，AI 的接入和落地已经被正式列为重点方向。说真的，这股趋势谁也挡不住，现在不论是大厂小厂，几乎都在“卷 AI”。不搞点 AI 相关的项目

LangChain4j 和 Spring AI 是 Java 生态中实现大模型应用开发的两个最重要的框架，但二者的区别是啥？生产级别又该使用哪种框架？令很多人犯了难，所以本文就来浅聊一下，希望给大家在

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什么是 MCP 引用一些官方的介绍吧： 大白话就是一个数据通信的应用协议，约定了应用和大模型之间如何传递数据进行无缝连接。 本文主要讲的是 MCP 的 SSE+HTTP 方式的使用。 先举个荔枝吧：）

使用ollama 来体验最新的llama3-8b吧。ollama给与了像我这样的普通人，就能很方便的在本地运行一个AI大模型，这真的太棒的感觉了，有兴趣的你也来尝试一下吧，或许能发现新的大陆。