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  • Raft 算法选主详解与复现, 完成 MIT 6.824(6.5840) Lab2A
    致力于 Raft 选主部分 的最详细解释与算法复现。看完本文章你将有能力独立完成 MIT 6.8214(6.5804) Lab2A
    架构 分布式 算法
    Raft 算法选主详解与复现, 完成 MIT 6.824(6.5840) Lab2A
  • 6.824 Lab2 深入理解Raft与实战 (2) 选举实现与2A测试详解
    选举实现 Lab2第一个任务2A，需要你实现Raft选举，这一步很重要，因为这决定接下来任务难度，如果选举逻辑存在漏洞，但是测试用例并不一定能检测出问题，会对接下来2B共识、2C持久化、2D快照有很大
    分布式
  • raft选举-mit6.824 lab2A
    raft是分布式系统中的一致性复制算法，保证强一致性，根据paxos演变而来，为了能更好的生产落地，便于理解。lab2A主要是关于raft的选举过程的代码实现，接下来是自己理解的点。 先大概聊一下自己理解的raft算法中关于选举部分的东东。一个集群中的每个server都有三种状…
    Raft
  • Raft Part A | MIT 6.824 Lab2A Leader Election
    实现Raft算法中Leader Election（RequestVote RPC）和Heartbeats（AppendEntries RPC）。
    分布式 数据库
  • Raft (MIT 6.824 Lab 2A) | 🏆 技术专题第五期征文 ......
    MIT 6.824的系列实验是构建一个容错Key/Value存储系统，实验2是这个系列实验的第一个。在实验2(Lab 2)中我们将实现Raft这个基于复制状态机(replicated state machine)的共识协议。本文将详细讲解Lab 2A。 Raft将客户端请求组织…
    分布式 后端 掘金技术征文
  • Mit6.824 Lab2实现笔记
    Mit6.824 Lab2实现笔记 Mit6.824 Lab2实现笔记 Mit6.824 Lab2实现笔记 Mit6.824 Lab2实现笔记 Mit6.824 Lab2实现笔记
    后端
  • MIT 6.824 | Lab2 Raft实现
    1 前言 MIT6.824 实现起来可真的繁琐，分布式的bug调起来过于麻烦，看了无数个别人得实现，我还是太菜了，QAQ，所幸通过了Lab2。 lab2 的内容是要实现一个除了节点变更功能外的 raf
    后端
  • 6.824 Lab2 深入理解Raft与实战 (1) Raft原理与应用
    Raft共识算法是为了解决多个机器之间状态一致问题，本文简单描述Raft原理，讲解记录追加、选举策略、通信策略、应用提交策略
    分布式
  • 寻找一种易于理解的一致性算法（扩展版）
    Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能，但是它的算法结构和 Paxos 不同，使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性，Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块，例如领导人选举、日志复制和安…
    算法 Raft
  • Fault-Tolerant Virtual Machines 论文解读
    如果想要实现一套容错方案，通常做法是提供一套 primary/backup 服务器，两者保持一致，从而让 backup 能够在 primary 挂了的时候能够迅速进行替代，这样对于客户端或者外界来说并没有看到很大的变化。 但是要做到这一点，一个很重要的前提是 primary 和…
    分布式