Android使用Flow+协程封装一个FlowBus 做过Android的同学应该都使用过EvenutBus、Rxbus、LiveDataBus等，这些第三方不仅要导入依赖包，而且还要注册和取消注册

对于那些希望以结构化且协程友好的方式处理数据的开发者而言，Kotlin Flow 已然成为了主流选择。要是你曾在安卓或普通 Kotlin 代码中花费时间应对回调、RxJava 或其他响应式框架，就会明

Kotlin 协程的五大常见错误用法及最佳实践 Kotlin 协程为异步编程提供了简洁高效的解决方案，但在实际开发中，开发者仍可能陷入一些常见误区。

7.1 协程泄漏检测与预防 7.1.1 泄漏场景分析 常见泄漏模式： 泄漏代码示例： 7.1.2 自动化检测工具 Android Studio Profiler集成： 启动内存分析器 执行操作后触发G

2.1 作用域使用场景与最佳实践 2.1.1 Android作用域体系全景 作用域选择指南： Activity/Fragment：lifecycleScope（自动取消） ViewModel：view

StateFlow 和 SharedFlow 是 Kotlin Coroutines 提供的两种流类型，用于处理状态和事件。StateFlow 是一种热流，持有最新的状态值，适合表示持续变化的状态。

讲解launch、async等函数的基本用法和常见问题，说明了结构化并发思想，以及不推荐使用GlobalScope的原因。最后通过 Kotlin 协程来简化 Retrofit 的回调写法。

处理异步数据流：StateFlow 与 SharedFlow 这两者都是 Kotlin 协程 Flow API 的一部分，用来处理异步数据流，将数据发射出去，供下游监听。它们的主要区别在于 应用场景不

Kotlin+协程+FLow+Channel+Compos 实现一个直播多个弹幕效果，弹幕分两块： 第一块是直播服务器推送过来的弹幕，，客户端需要展示。 第二块是本地发送弹幕