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  • 通过MapReduce降低服务响应时间
    在微服务中开发中，api网关扮演对外提供restful api的角色，而api的数据往往会依赖其他服务，复杂的api更是会依赖多个甚至数十个服务。虽然单个被依赖服务的耗时一般都比较低，但如果多个服务串行依赖的话那么整个api的耗时将会大大增加。 本文主要介绍了go-zero框架…
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  • 让服务在流量暴增时保持不倒
    当前CPU负载超过预设阈值，或者上次拒绝时间到现在不超过1秒(冷却期)。冷却期是为了不能让负载刚下来就马上增加压力导致立马又上去的来回抖动
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  • go-zero 如何扛住流量冲击（一）
    不管是在单体服务中还是在微服务中，开发者为前端提供的API接口都是有访问上限的，当访问频率或者并发量超过其承受范围时候，我们就必须考虑限流来保证接口的可用性或者降级可用性。即接口也需要安装上保险丝，以防止非预期的请求对系统压力过大而引起的系统瘫痪。 go-zero 集成了开箱即…
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  • go-zero 如何扛住流量冲击（二）
    本篇文章承接上一篇go-zero 如何扛住流量冲击（一）。 上一篇介绍的是 go-zero 中滑动窗口限流，本篇介绍另外一个 tokenlimit ，令牌桶限流。 假设桶中最多可以存放b个令牌。如果令牌到达时令牌桶已经满了，那么这个令牌会被丢弃； go-zero 在两类限流器下…
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  • Go 大数据生态迎来重要产品 CDS
    ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。它有着优异的性能，可以快速部署和运行。 能够自动的生成对应数据源的schema。 go-zero团队使用go语言围绕ClickHouse开发了一些方便的组件与服务。 用户可以在网页控制台添加数据…
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  • 微服务过载保护原理与实战
    在微服务中由于服务间相互依赖很容易出现连锁故障，连锁故障可能是由于整个服务链路中的某一个服务出现故障，进而导致系统的其他部分也出现故障。例如某个服务的某个实例由于过载出现故障，导致其他实例负载升高，从而导致这些实例像多米诺骨牌一样一个个全部出现故障，这种连锁故障就是所谓的雪崩现…
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  • 微服务复杂查询之缓存策略
    在大型业务系统中，通过对持久层添加缓存，对于大多数单行记录查询，相信缓存能够帮持久层减轻很大的访问压力，但在实际业务中，数据读取不仅仅只是单行记录，面对大量多行记录的查询，这对持久层也会造成不小的访问压力，除此之外，像秒杀系统、选课系统这种高并发的场景，单纯靠持久层的缓存是不现…
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  • 一招让Kafka达到最佳吞吐量
    通过上一篇文章对 dq 生产者的分析，我们知道 dq 是基于 beanstalk 的封装。至于 生产者 我们在后续的文章继续分享，本篇文章先来分析一下 go-queue 中的 kq。 kq 基于 kafka 封装，设计之初是为了使 kafka 的使用更人性化。那就来看看 kq …
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  • 一文带你理解最简消息队列实现
    最近在看公司的 redis queue 时，发现底层使用的是 go-zero 的 queue 。本篇文章来看看 queue 的设计，也希望可以从里面了解到 mq 的最小型设计实践。
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  • 如何让消息队列达到最大吞吐量？
    你在使用消息队列的时候关注过吞吐量吗？思考过吞吐量的影响因素吗？考虑过怎么提高吗？总结过最佳实践吗？ 本文带你一起探讨下消息队列消费端高吞吐的 Go 框架实现。
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