作者：小傅哥
博客： > 沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！😄 这位同学，你比上一位面试者好多了，你的简历中做的几个项目都不错。既有业务项目，也有技术项目，看得出你对编程开发是有一定的经验积累的。那么我还想了解下，这些项目在运行中的一个数据效果是怎么样的。比如；tps、qps、响应时间、数据库负载等，都是什么情况，你用的什么监控工具。另外你这里还些了微服务的架构，那么微服务间的链路调用是怎么监控的。咋样，是不一下就慌了。张口就喊：**“java 崩盘！”** 以前靠背题吹牛逼就能入职，现在得把吹的牛逼落地了。而越来越多的面试官也更喜欢用结果推过程，从过程中再考察细节。一上来就问八股文的越来越少了。 **所以**，做完项目，最好在配上对应的数据，这样才更有说服力。—— 所以本文小傅哥会教会你，如何配置一套全链路监控系统，并完成测试获取系统运行的数据。此外这是整套[《@小傅哥 Java 简明教程》](https://bugstack.cn/md/road-map/road-map.html)其中的一节，更多内容可以进入这里学习； ## 一、章节目的 ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5b1d650328c0423698a880433e288755~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image) 本章节通过 Docker 方式部署一套 skywalking 非入侵的全链路监控系统，并在对应的测试工程中通过 skywalking-agent 字节码增强组件，采集系统运行时的各项信息到 skywalking-ui 监控平台观察数据。 * **官网**： - 如果你想了解更多关于此类系统的设计和实现，可以阅读小傅哥的[《字节码编程》](https://bugstack.cn/md/bytecode/asm/2020-03-25-%5BASM%E5%AD%97%E8%8A%82%E7%A0%81%E7%BC%96%E7%A8%8B%5D%E5%A6%82%E6%9E%9C%E4%BD%A0%E5%8F%AA%E5%86%99CRUD%EF%BC%8C%E9%82%A3%E8%BF%99%E7%A7%8D%E6%8A%80%E6%9C%AF%E4%BD%A0%E6%B0%B8%E8%BF%9C%E7%A2%B0%E4%B8%8D%E5%88%B0.html) * **源码**： - 这是小傅哥整理好的一套可运行的监控和系统，读者可以下载后对照本文进行验证使用。 ## 二、基本环境 * Docker version 1.13.1 * Docker compose - 用于在云服务器环境中执行的 docker-compose 文件 * Portainer Docker 容器管理面板以上内容安装，参考[【Java简明教程/发布部署】](https://bugstack.cn/md/road-map/road-map.html)： - 发布部署 ## 三、监控配置 skywalking 的安装，需要 elasticsearch - 存放数据、skywalking-oap 接收数据、skywalking-ui 界面展示。以及还需要一个 skywalking-agent 用于配置到应用程序中，采集监控数据。注意这些内容在官网中，都已提供，地址：因为小傅哥这里提供了Docker的自动部署以及下载好了 skywalking-agent 所以你就不需要一个个去下载安装了。接下来小傅哥会分别介绍在`本地环境`和`云服务器`两套环境安装，这样可以更加方便小伙伴做测试验证。在进行下面的步骤前，请先下载 skywalking 监控工程；

### 1. 本地环境 **脚本**：`/road-map/skywalking/docs/dev-ops/skywalking` - 你可以打开工程找到这个位置，查看最新脚本。 ```java version: '3.8' services: elasticsearch: image: elasticsearch:7.16.2 container_name: elasticsearch ports: - "9200:9200" healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1" ] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 start_period: 10s environment: - discovery.type=single-node - bootstrap.memory_lock=true - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - ./data/es_data:/usr/share/elasticsearch/data oap: image: apache/skywalking-oap-server:8.9.0 container_name: oap depends_on: elasticsearch: condition: service_healthy links: - elasticsearch ports: - "11800:11800" - "12800:12800" healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "/skywalking/bin/swctl ch" ] interval: 30s timeout: 10s retries: 3 start_period: 10s environment: SW_STORAGE: elasticsearch SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES: elasticsearch:9200 SW_HEALTH_CHECKER: default SW_TELEMETRY: prometheus JAVA_OPTS: "-Xms1024m -Xmx1024m" skywalking-ui: image: apache/skywalking-ui:8.9.0 container_name: skywalking-ui depends_on: oap: condition: service_healthy links: - oap ports: - "9090:8080" environment: SW_OAP_ADDRESS: http://oap:12800 ```

* 在 Docker 安装并正确✅启动后，你就可以点击这个按钮了。它会帮你自动运行安装出整套的 skywalking 监控系统。非常方便。 * 如果你点击红圈下面的单个按钮，那么代表的是只安装当前一个应用。 * 你可以通过命令执行 `skywalking-docker-compose.yml` 的安装：`/usr/local/bin/docker-compose -f /docs/dev-ops/skywalking/skywalking-docker-compose.yml up -d` - 在云服务器端也是使用这个命令安装。访问验证： - 我设置的端口是9090，如果你是其他的则需要修改。 ### 2. 云服务器 * 准备一台2核4G的云服务器，整个服务启动后会占用2-3G左右 * 下载 ssh 工具，用于连接云服务。这里小傅哥推荐使用 Termius 非常好用！ * docker-compose 安装，参考： - 发布部署，Docker#7 #### 2.1 文件上传通过 ssh 的 sftp 工具，把 skywalking/docs 全部上传到云服务器。

#### 2.2 执行脚本

```shell script [root@dev-ops ~]# cd /docs/ [root@dev-ops docs]# ls dev-ops skywalking-agent sql [root@dev-ops docs]# cd dev-ops/ [root@dev-ops dev-ops]# ls environment skywalking [root@dev-ops dev-ops]# cd skywalking/ [root@dev-ops skywalking]# ls skywalking-docker-compose.yml [root@dev-ops skywalking]# /usr/local/bin/docker-compose -f /docs/dev-ops/skywalking/skywalking-docker-compose.yml up -d [+] Building 0.0s (0/0) [+] Running 3/3 ✔ Container elasticsearch Healthy 0.5s ✔ Container oap Healthy 1.0s ✔ Container skywalking-ui Running 0.0s ``` 安装完成记得开放端口； * 9090 端口；skywalking-ui 界面端口 * 11800 端口；监控数据上报端口安装完成后就可以访问监控界面了； - 替换为你的IP地址 ## 四、数据上报监控数据的上报使用的是 Javaagent 技术，在程序加载时候通过字节码增强技术，在需要监控的位置自动加上额外的监控代码，来采集系统的运行数据。所以我们这里可以把 Javaagent 配置到程序启动上，也可以配置到 Docker 镜像打包上。 ### 1. 程序启动 - 加入探针配置到 IDEA 程序启动中，VM Options 参数：`-javaagent:/Users/fuzhengwei/1024/KnowledgePlanet/road-map/skywalking/docs/skywalking-agent/skywalking-agent.jar -Dskywalking.agent.service_name=skywalking-app-dev -Dskywalking.collector.backend_service=127.0.0.1:11800`

* 注意修改；`地址`、`应用名`、`IP`【如果是云服务，就配置云服务的IP地址】 ### 2. 镜像打包 - 加入探针当程序需要运行在云服务的 Docker 容器了，就不能这样配置了，需要把配置打包到镜像里，更加方便执行。 ```java # 基础镜像 FROM openjdk:8-jre-slim # 作者 MAINTAINER xiaofuge # 配置 ENV PARAMS="" # 时区 ENV TZ=PRC RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone # 添加应用 ADD /target/skywalking-app.jar /skywalking-app.jar ## 在镜像运行为容器后执行的命令 ENTRYPOINT ["java", "-Xmx512m", "-javaagent:/docs/skywalking-agent/skywalking-agent.jar", "-Dskywalking.agent.service_name=skywalking-app", "-Dskywalking.collector.backend_service=180.76.138.41:11800", "-jar", "/skywalking-app.jar"] ``` * 注意；`/docs/skywalking-agent/skywalking-agent.jar` 这个是通过 SFTP 工具上传到云服务器端的。但不在 Docker 容器里，等部署程序的时候还需要做一次文件映射。 ## 五、启动服务如果你希望在把应用程序部署到云服务端，一种是通过 IDEA 连接 Docker 服务，另外一种是把应用程序的镜像发布到Docker Hub。这里我们通过 IDEA 连接 Docker 服务。参考： - 开通 2375 端口，用完记得关闭。 **脚本**：`skywalking/src/bin/main/start.sh` ```java CONTAINER_NAME=skywalking-app IMAGE_NAME=fuzhengwei/skywalking-app:1.0 PORT=9091 echo "容器部署开始 ${CONTAINER_NAME}" # 停止容器 docker stop ${CONTAINER_NAME} # 删除容器 docker rm ${CONTAINER_NAME} # 启动容器 skywalking-agent 下载：https://archive.apache.org/dist/skywalking/java-agent/8.9.0/apache-skywalking-java-agent-8.9.0.tgz docker run --name ${CONTAINER_NAME} \ -p ${PORT}:${PORT} \ -v /docs/skywalking-agent/:/docs/skywalking-agent/ \ -d ${IMAGE_NAME} #docker run --name skywalking-app \ #-p 9091:9091 \ #-v /docs/skywalking-agent/:/docs/skywalking-agent/ \ #-d fuzhengwei/skywalking-app:1.2 echo "容器部署成功 ${CONTAINER_NAME}" docker logs -f ${CONTAINER_NAME} ``` * 你可以在云服务执行 start.sh 脚本，或者直接复制 docker run 命令，去执行启动。 * 注意；`-v /docs/skywalking-agent/:/docs/skywalking-agent/ \` 是你的映射地址，只有这样才能拿到 skywalking-agent * 另外记得按照 MySQL【environment-docker-compose.yml】到云服务以及执行 road-map.sql 文件。