目前一些互联网公司会使用消息队列来做核心业务，因为是核心业务，所以对数据的最后一致性比较敏感，如果中间出现数据丢失，就会引来用户的投诉，这时就要考虑使用Kafka到底会不会丢消息，那又该怎么做补偿呢？

十家面试，有八家会问的问题:"kafka会不会丢消息呢"。 有些情况下消息可能会消失。这可能是由于配置错误或误解Kafka的内部原理所致。本文将解释数据丢失可能发生的情况 Provider(Publi

本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。