RocketMQ 默认情况下不保证全局消息顺序，但在特定场景下可以实现局部有序。本文将深入探讨 RocketMQ 的顺序消息机制，并提供生产环境的实战方案。

首先要明白其本质和作用 Kafka 是最主流的消息队列之一，被国内外大厂广泛使用，是经过验证的明星项目，也是学习消息队列的首选

既然使用消息中间件就一定涉及到一个重要问题，如何保证消息不丢失？使用Kafka也不例外。 简单来说，一条消息会经历如下三个位置的流转：生产者、服务端、消费者。那么如何保证消息不丢失也要从三个角度来考虑

在读完 kafka官方文档，kafka设计里的持久化一章后，给我的第一印象是内容很抽象，于是草拟和总结了给个副标题，并把相关内容进行了归类；有些生涩的句子，尽量用大白话和举例进行说明。

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