限流系统可以对并发访问进行限速，对超出阈值的请求可以拒绝或等待，防止瞬间高并发请求导致系统崩溃或性能下降，保障系统的可用性和稳定性。 单机限流算法 本文首先从限流算法的提供的接口开始，因为限流算法会根

开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第10天，点击查看活动详情 常见的限流算法分析 限流在我们日常生活中经常见到，如火车站门口的栏杆、一些景点的门票只出售一定的数量 等

> 同字面意思一样,限流即为限制流量,已知服务并发上限,但是在某个时刻涌入了大量流量,服务器无法及时处理,则进入排队等待,从而导致服务超时或者响应时间过长,此时就需要我们的限流方案为这一现象进行一些处

最近我们系统引入了Guava的RateLimiter限流组件，它是基于令牌桶算法的实现的。本文将跟大家一起学习几种经典的限流算法。

漏斗容量有限，当流水的的速度小于灌水的速度，漏斗就会水满溢出，利用这个原理我们可以设计限流代码！漏斗的剩余的空间就代表着当前行为（请求）可以持续进行的数量，漏斗的流水速率代表系统允许行为（请求）发生的

令牌桶算法比较简单，它就好比摇号买房，拿到号的人才有资格买，没拿到号的就只能等下次了（还好小编不需摇号，因为买不起！）

指定时间T内，只允许发生N次。我们可以将这个指定时间T，看成一个滑动时间窗口（定宽）。我们采用Redis的zset基本数据类型的score来圈出这个滑动时间窗口。在实际操作zset的过程中，我们只需要

一、背景 限流对于一个微服务架构系统来说具有非常重要的意义，否则其中的某个微服务将成为整个系统隐藏的雪崩因素，为什么这么说？ 举例来讲，某个SAAS平台有100多个微服务应用，但是作为底层的某个或某几

限流作为现在微服务中常见的稳定性措施，在面试中肯定也是经常会被问到的，我在面试的时候也经常喜欢问一下你对限流算法知道哪一些？有看过源码吗？实现原理是什么？ 第一部分先讲讲限流算法，最后再讲讲源码的实现