首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
agi
订阅
吴坤鹏
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
一种对大模型训练数据集进行增强的新思路!
微调后效果不佳,大概率还是数据集本身质量或者丰富度的问题。而在有限的数据下,如何构造出更丰富的数据集呢?今天我就跟大家来介绍一种数据集增强的新思路,以及如何在 `Easy DataSet` 中基于这种
如何把你的 DeePseek-R1 微调为某个领域的专家?
今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用:“模型微调” ,也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。
3 分钟将免费无限制的 Claude 2.0 接入任意 GPT 套壳应用,太香了!
Claude 是 ChatGPT 的最强竞争对手,由 OpenAI 早期团队成员创建,目标就是打造出能 赶超 ChatGPT 的 AI。最新版的 Claude 2.0,能力已经开始**领先 Cha