稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • AI刷题
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
    • vip
      会员
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
大模型训练
订阅
avatar
user3975584485862
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

2篇文章 · 0订阅
  • 作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
    人在不断的驱赶下依然还有新的立足之地,这些新领地恰恰是技术延展出来的百年前的纺织工人的后代并不会接着做纺织,他可能是一名铁路工人。
    • 代码邮递员
    • 1年前
    • 16k
    • 164
    • 21
    程序员 人工智能 LLM
    作为普通程序员,我们该如何学习大模型(LLM),学习路线和知识体系
  • DeepSpeed: 通过系统优化和压缩加速大规模模型推理和训练
    我们都知道大语言模型(LLM)的计算成本极高,且在许多实际场景中都会有响应速度太慢的问题,总结起来就是 LLM 的推理的有两个主要挑战:延迟(lateny)和成本(cost)。
    • 嵌入式视觉
    • 2年前
    • 2.7k
    • 2
    • 评论
    NLP 人工智能 ChatGPT
    DeepSpeed: 通过系统优化和压缩加速大规模模型推理和训练