CV
4篇文章 · 0订阅
  • transformer 总结(超详细-初版)
    本文主要介绍个人学习 transformer 的一些总结和个人理解，可能理解的是比较表面的或者有错误的地方欢迎指正，仅供参考。
    算法
    transformer 总结(超详细-初版)
  • 深度学习基础入门篇\[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析
    深度学习基础入门篇[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析 1.空洞卷积（Dilated Convolution） 1.1 空洞卷积提出背景
    人工智能 深度学习
    深度学习基础入门篇\[9.3]：卷积算子：空洞卷积、分组卷积、可分离卷积、可变性卷积等详细讲解以及应用场景和应用实例剖析
  • Transformer网络解读
    终于到序列模型课程最后一周的内容了，本篇博客依然是基于Andrew Ng的深度学习专项课程的序列模型来编写的，本篇内容不会很多，主要就是Transformer网络相关的知识点，Transformer网
    NLP 深度学习 人工智能
  • PaddleX、PP-Yolo：手把手教你训练、加密、部署目标检测模型
    「这是我参与2022首次更文挑战的第11天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。 序言 如何在用C++部署的时候防止辛苦训练的模型泄露？深度学习模型该如何保密？ 本文介绍了一种PaddleX提供的简
    人工智能
    PaddleX、PP-Yolo：手把手教你训练、加密、部署目标检测模型