字节码插桩是如今 Android 开发中非常普遍的一种技术手段，其应用范围非常广泛，涉及各种业务强关联或者和业务无关的领域，例如：无痕埋点、隐私合规检测、耗时方法统计、性能检测、双击防抖等

在 AI 技术飞速渗透各行各业的今天，AI Coding 已成为提升开发效率的核心驱动力。Android Studio + Gemini 成为安卓开发者 AI编程工具的不二选择。

用api还是Implementation引入库，直接决定了“哪些模块能访问这个库”。今天就以这三个模块为载体，用真实配置和代码案例，把两者的区别讲透，让多模块依赖配置不再踩坑。

前言 如果你是一名 Android 开发者，肯定经历过这样的场景：按下 Android Studio 的 “Run” 按钮，喝口水的功夫，手机上就多出了一个能跑的 APP。 这背后看似简单的操作，实则

0. 一图速览（签名覆盖与“签名块”） APK 结构（末尾） v1（JAR） ：逐个文件计算摘要，写进 META-INF/（MANIFEST.MF/.SF/.RSA）。不覆盖 ZIP 元数据；安装校验

一、小明的 “仓库危机”：MultiDex 的由来 咱们先从一个程序员小明的故事说起。 3 年前，小明刚接手一个购物 App，加了支付、地图、推送、统计等七八个第三方库后，编译时突然蹦出个报错：Con

如果你是Android开发者，一定对"包体积"和"启动速度"这两个词不陌生。产品经理天天催着"再小一点"，用户抱怨"怎么又卡了"，而你看着ProGuard的混淆报告陷入沉思——难道就没有更猛的优

前言 想象一下：老板突然说"所有方法都要加耗时统计"，产品经理补刀"每个按钮点击都得埋点"，测试同学再加一句"异常要自动上报"。如果你手动改，怕是要改到地老天荒。 这时候，编译插桩就像个"幕后英雄"—

Gradle构建生命周期由三个核心阶段组成：初始化阶段、配置阶段和执行阶段。每个阶段都提供了特定的钩子（hooks），允许开发者在关键节点插入自定义逻辑。