图文并茂手把手教你基于React多种方案使用实现ChatGPT打字机效果 stream axios fetch

本文使用LangChain+ChatGLM来实现一个简单的基于本地知识库的问答系统，可以在完全不使用openai提供的api来完成本地知识库问答系统的搭建。

在人工智能领域的不断发展中，语言模型扮演着重要的角色。特别是大型语言模型（LLM），如ChatGPT，已经成为科技领域的热门话题，并受到广泛认可。

Langchain 新手完全指南 Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一，仅次于向量数据库。 它是一个框架，用于在大型语言模型上开发应用程序，例如 GPT、LLama。

引言 最近, 人工智能技术在各行各业都有了广泛的应用, 其中最受欢迎的之一便是 ChatGPT 了, 随后 OpenAI 也开放了对应的 gpt-3.5-turbo 模型……

由于chatGPT最近大火，甲方爸爸觉得这样的打字效果很酷，必须要在项目中安排一下，所以动手实现了这个效果 打字状态分析 loading - 在等待打字内容的时候光标会一直显示且闪烁 tyeing -

前端实现打字机式输出，请求结束识别，可中断数据传输。后端返回的数据需为流数据，响应头 `Content-Type` 为 `text/event-stream`。

本文主要讲解了如何流式调用 OpenAI 的 gpt-3.5-turbo 模型接口，及如何流式实时接收数据，并实时返回给前端，前端如何实现打字机效果。

相信我们现在对 ChatGPT 已经非常熟悉了，知道它很强大，能够与我们人类进行自然语言的交流。在 ChatGPT 的网页端，我们最直观能感受到的除了它惊人的"聪明"