AI 辅助编程是一项需要通过实践来学习的技能。未来不是 AI 取代开发者。而是开发者利用最先进的工具，工作得更快，创造出更好的解决方案。

第14天Python挑战：用*args、**kwargs一招搞定任意数量参数，配合解包神技，让函数瞬间灵活100%，实战日志示例等你抄！

一、多模态RAG面临的困难 知识图谱（KGs）通过将实体及其关系以结构化形式编码，为多跳推理和精准召回上下文提供了可行性。 但是在多模态资源中，实体之间的关系非常复杂，导致检索输出碎片化和持续的幻觉问

自AI爆发以来，我还没见过这么好的机会。 如果你是一名程序员、副业者，或者只是在玩AI的，你需要抓住这个机会。 就像偶然闯入一个还没人认领的金矿。 MCP 服务器? 它们是让 AI能处理现实世界事务的

本文系统拆解深度学习中模型剪枝、量化、知识蒸馏三大核心压缩技术，帮助各位实现16倍模型压缩与4倍推理加速。如果对你有所帮助，记得点个小红心。 ​​一、模型压缩的核心挑战​​ 深度学习模型规模激增带来四

油猴既然能将任意前端js注入到当前网页中，是否能结合手势识别实现任意网页隔空控制，实现类似手机上的隔空翻页功能？

AI 不会替代优秀的工程师，而是会让优秀的工程师变得更强大。那些基础扎实、有良好工程实践的团队，在 AI 时代会获得更大的竞争优势。而那些基础薄弱、流程混乱的团队，AI 可能会放大他们的问题。

0x01、 提到稚晖君，毫无疑问，在科技圈一直是顶流的存在。 自从稚晖君从华为离职投身机器人创业以后，大佬的技术动向无时无刻不被业内所关注着。 最近，稚晖君所联合创立的智元机器人在科技创投圈再度成为了

​一、📈 爆发式增长的 AI 与视频数据：智能时代的“数据燃料革命” 随着生成式 AI、大模型推理、多模态理解等技术的迅猛发展，视频数据从“记录工具”转变为“感知基础设施”，其在现代智能系统中的战略地