基本架构 索引层(Index) 基本概念 一个索引可以看成是一个数据库，存储了指定字段的所有文档，并提供给引擎层增删改查的接口 索引构建 采用分段的方式构建 首先设定一个阈值，比如10000篇文档，在

所以 put 方法既可以用来新增，也可以用来更新。 所以 post 方法不带 id 时是新增，带 id 不存在时也是新增，带 id 且数据存在时是更新操作。 可以看到使用 put 方法不带 id 请求会报错，也就是说 put 是不允许不带 id 请求的，而 post 是允许的。

个人身边发生的事，分享自己的一些思考。每个人的经历，认知都是不一样的，同样的人不同角度下的世界也是不一样的，欢迎探讨交流

是目前全文搜索引擎的首选。 它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。 。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口。Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，…

RPC 自定义协议和HTTP的对比。以kitex、gRPC、dubbo为例，通过分析一次请求执行过程经历的阶段，对每一个阶段进行对比，主要是 编解码(序列化/反序列化)，通信协议，网络传输层。

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，Elasticsearch也是使用Java编写的，它的内部使用Lucene做索引与搜索，但是它的目的是使用全文检索变得简单，通过隐藏Lucene的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的RESTful API。 Elas…

分布式Elastic search Elasticsearch是一款非常强大的开源搜索引擎，具备非常多强大功能，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容

大家好，我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列…

本文主要介绍Kafka、RabbitMQ、Pulsar、RocketMQ相关的基本原理和选型对比，希望对此方向感兴趣的读者提供一定经验和帮助。