在Apple M1 MacbookPro 上运行LLaMA,不需要昂贵的GPU设备，只需要简单的CPU就能运行

7月19日，开源大模型Llama2正式发布免费商用版。本文将介绍Llama2概况、应用价值，帮助大家初步了解该模型，并提供、实测云端部署微调使用教程。

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-EAS 模块针对 Llama-2-13B-chat 进行部署。

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-DSW模块针对 Llama-2-7B-Chat 进行全参数微调。PAI-DSW是交互式建模平台，该实践适合需要定制化微调模型，并追求模型调优效果的开发者。

随着时间的推移，基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变，这不仅能满足我们特定的需求和目标，也能避免依赖外部技术的风险。因此，我们更期待

本文基于阿里云机器学习PAI实现大语言模型Llama2低代码 Lora 微调及部署，适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者

LLaMA 2是meta上周刚刚推出的最新开源大模型，最小只有7b的大小，编程接口跟openai的api很像，我们快将其跑起来吧。