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消息队列
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用Redis实现延迟队列,我研究了两种方案,发现并不简单
大家好,我是三友~~ 背景 前段时间有个小项目需要使用延迟任务,谈到延迟任务,我脑子第一时间一闪而过的就是使用消息队列来做,比如RabbitMQ的死信队列又或者RocketMQ的延迟队列,但是奈何这是
字节面试:如何解决MQ消息积压问题?
MQ(Message Queue)消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息,导致消息队列中的消息积压严重,超出系统处理能力,影响系统性能和稳定性的现象。 1.消息积压是哪个环节的问题? M
技术大佬 问我 订单消息乱序了怎么办?
由于简历的技术栈里,夸大似的写了精通kafka消息中间件,然后就被面试官蹂躏了kafka问题画像里的给种问题,佩琪快被揉捏成一个比春天开放的花儿还花的麻花了
技术大佬问我,kafka为什么这么的快?
伤心,kafka 消息中间件 防重,防丢,防乱序的8股文,我都回答的很丝滑,却倒在了kafka为什么这么快的路上
基于Redis实现DelayQueue延迟队列设计方案
应用场景 创建订单10分钟之后自动支付 订单超时取消 .......等等... 实现方式 最简单的方式,定时扫表;例如每
SpringBoot 整合:Redis延时队列的简单实现(基于有赞的设计)
用户提交任务。首先将任务推送至延迟队列中。 延迟队列接收到任务后,首先将任务推送至 job pool 中,然后计算其执行时间。 时间组件时刻轮询各个桶,当时间到达的时候从 job pool 中获得任务元信息。 监测任务的合法性如果已经删除则 pass。继续轮询。如果任务合法则再…
基于Redis实现高性能延时消息队列
最近在倒腾自建博客后端系统,需要用到延时任务的功能,但手头只有一套MySQL和Redis,如果搞一套MQ成本有点大,于是想着用redis实现延时消息队列。有些场景用数据库的定时扫表也能简单实现延时消息
Kafka 为什么会丢消息?(案例)
如何知道有消息丢失?哪些环节可能丢消息?如何确保消息不丢失?引入 MQ 消息中间件最直接的目的:系统解耦以及流量控制(削峰填谷)。怎么确保消息 100% 不丢失?