八年大数据老兵血泪分享：如何用技术驯服**每秒百万级用户行为数据**？本文将揭示SpringCloud Stream + Kafka + Elasticsearch构建的实时分析平台，攻克数据洪峰、实

标题上的“快”过于口语化，准确来讲是“高吞吐量”，也就是为什么Kafka每秒钟可处理百万级别的消息。

引言 可能因为今天出现热点，导致了 MQ 出现「消息堆积」，下游需要几天才能把消息消费完。为了避免这种情况，我们需要解决以下问题： 如何知道 MQ 出现了「消息堆积」？ 如何定位并处理「消息堆积」问题

引言 或许你曾写过这样的代码： 在一个事务内，向 MySQL 写入数据，接下来发送 MQ 或 RPC 调用。在大部分情况下，这样写好像没什么问题 但如果此时我们下游执行反查操作，会发现找不到数据。更奇

在很长一段时间里，ZooKeeper都是 Kafka的标配，现如今，Kafka官方已经在慢慢去除ZooKeeper，Kafka 为什么要抛弃 Zookeeper?

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1、应用场景 1.RabbitMQ： 适用于易用性和灵活性要求较高的场景 异步任务处理：RabbitMQ提供可靠的消息传递机制，适用于处理异步任务，例如将耗时的任务放入消息队列中，然后由消费者异步处理

1、消息丢失问题 RabbitMQ解决消息丢失的问题： RabbitMQ通过消息持久化和消息确认机制来确保消息的可靠传递。生产者可以选择将消息标记为持久化，使得即使在消息队列服务器故障后，消息也能被保