缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

有个同学去大厂面试，面试官问：redis宕机了，如何恢复数据？ 这位同学当时一脸懵，不知道如何回答。 分析分析这个问题，redis宕机，要想恢复数据，首先redis的数据有没有做持久化，用的是哪

Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？

Redis 脑裂问题是指，在 Redis 哨兵模式或集群模式中，由于网络原因，导致主节点（Master）与哨兵（Sentinel）和从节点（Slave）的通讯中断，此时哨兵就会误以为主节点已宕机，就会

Guava Cache 是一个全内存的本地缓存实现，而且提供了线程安全机制，相比于数据库或 Redis 存储，访问内存中的数据会更加高效。 愿意消耗一些内存空间来提升速度。 预料到某些键会被多次查询。 缓存中存放的数据总量不会超出内存容量。 所以，可以将频繁用到的少量数据存储到…

本文正在参加「金石计划」 前言 缓存可以通过将经常访问的数据存储在内存中，减少底层数据源如数据库的压力，从而有效提高系统的性能和稳定性。我想大家的项目中或多或少都有使用过，我们项目也不例外，但是最近在