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大桔骑士
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Flink 在快手实时多维分析场景的应用
首先看 Flink 在快手的应用场景和规模。 1. 快手应用场景 快手计算链路是从 DB/Binlog 以及 WebService Log 实时入到 Kafka 中,然后接入 Flink 做实时计算,其中包括实时数仓、实时分析以及实时训练,最后的结果存到 Druid、Kudu、…
Flink 消费kafka写入ElasticSearch
通过Flink 自带的 ElasticSearch Connector,将 Kafka 中的数据经过 Flink 处理后然后存储到 ElasticSearch
Elasticsearch:使用 Apache Flink、Elasticsearch 打造实时事件处理及搜索
从实时持续生成的数据中获取可操作的见解是当今许多企业的共同要求。 实时数据处理的一个广泛用例是仪表板。 支持此类用例的典型架构基于数据流处理器、具有低延迟读/写访问的数据存储和可视化框架。在这篇博文中,我们演示了如何使用 Apache Flink 和 Elasticsearch ...
大数据技术漫谈 ——从Hadoop、Storm、Spark、HBase到Hive、Flink、Lindorm
一、前言 笔者曾效力于新浪广告DMP组,跑过MapReduce,也写过Storm、Spark Streaming、Hive;也曾作为阿里巴巴回血红包的技术负责人,使用Blink扛住双十一80万QPS流
Flink SQL 实战:HBase 的结合应用
本文主要介绍 HBase 和 Flink SQL 的结合使用。HBase 作为 Google 发表 Big Table 论文的开源实现版本,是一种分布式列式存储的数据库,构建在 HDFS 之上的 NoSQL 数据库,非常适合大规模实时查询,因此 HBase 在实时计算领域使用非…
应用案例 | Blink 有何特别之处?菜鸟供应链场景最佳实践
本文授权转自阿里技术官方公众号(ali_tech):菜鸟供应链业务链路长、节点多、实体多,使得技术团队在建设供应链实时数仓的过程中,面临着诸多挑战,如:如何实现实时变Key统计?如何实现实时超时统计?如何进行有效地资源优化?如何提升多实时流关联效率?如何提升实时作业的开发效率?…