目前世面上有很多关于流式计算处理框架，其中就包括基于 Kafka 的 Stream 流计算。由于在项目中使用到了 Kafka Stream 流，所以在此记录一下。 此次记录主要是以 流式计算框架、Kafka Stream优势、 Kafka Stream 各种特性的流程来组织和介…

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、s…

Kafka对于消息体的大小默认为单条最大值是1M但是在我们应用场景中，常常会出现一条消息大于1M，如果不对Kafka进行配置。则会出现生产者无法将消息推送到Kafka或消费者无法去消费Kafka里面的

本文主要介绍Kafka基本知识，包含Topic、Partition、消费者、生产者、副本等基本概念，同时也介绍了Kafka版本变迁以及应用实战所必备的知识点，最后以“消息可靠性分析“结尾，加深理解。