作为一名后端开发，你会写接口吗？有人说你这不废话吗，当然会！可许多人的接口仅仅只实现了业务需求，而这只是一个优秀的接口的基本要求，怎样写好一个接口呢？在本文中会逐步去推导。

单体系统重构成分布式系统，数据ID重复了怎么办？可以用雪花算法！可除开雪花算法外，是否有其他更好的方式呢？答案是有，本文一起来将UUID、雪花算法、ID生成器、号段模式等主流方案一网打尽！

缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

Raft究竟是如何保证的一致性？网络分区时怎么避免的脑裂问题产生？RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰？这背后的秘密，一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索，而本文则携手诸君，彻底从根儿理解Raft算法！

Raft共识算法，是分布式领域中不可或缺的一大基石，也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此，本文会结合数十张示意图，帮助各位深入理解Raft算法，搭建出完善的知识图谱！

Paxos，一个在分布式领域格外重要的算法，很多人或许了解过，但却因为难度太大没有真正理解，它真的很难吗？实则不然，本文用更适合国内程序员的案例，贴近生活去讲述Paxos算法，保证大家一学就会~

如果你一直对分布式技术停留在“只会用”的层次，那很难对分布式系统有独特的深入理解，如何从一位“只会用”的业务开发，进阶成一名分布式领域的高手，理解分布式领域的一致性模型乃必经之路，本文则对其逐一拆解！

怎么保证系统做到99.99……%的高可用？怎样实现PB级海量数据的存储？如何提升业务系统的吞吐量？答案是集群，相信诸位对这个概念并不陌生，集群已成为现时代中，构建高可用、高性能系统不可或缺的一种手段。

在短短几年的时间里，分布式/微服务成为炙手可热的名词，许多人会以具备“分布式/微服务项目经验”而自豪，可为何曾经一度令技术人追捧的潮流，到底是经历了什么，才让许多人纷纷选择回归大单体架构？