如何定位并解决前端大数据量场景下的性能问题是非常值得关注的问题，本文围绕大数据量场景下的前端性能问题进行展开，主要介绍了常见的大数据量场景和性能问题原因，同时给出了一些较常见的前端性能解决方案。

我相信绝大部分的同学面试的时候都碰到过面试官问的一个问题，那就是前端项目优化。这是一个非常发散的问题，涉及到的面很广。因此我也总结了一篇5000字的文章总结了从分析到实施阶段能做的一些事情。

笔者是一个六年前端，没有大厂经历，也没有什么出彩的项目，所以今年以来，前端现在这种行情下并没有收到多少面试，但是为数不多的面试中，百分之九十都问到了性能优化的问题，而且问题都出奇的一致： 对于这个问题

原作博客可以说是我全网所见的关于 React 性能优化最好的博客。这篇文章告诉我们，两个被广泛使用的 hooks 是如何被滥用的，而我们为什么应该将大部分与它们相关的代码删掉

面试过程中面试官问到前端性能优化有哪些，当我咔咔一顿输出之后面试官追问：前端可以做的性能优化有哪些呢？ 前端优化大概可以有以下几个方向： 网络优化 页面渲染优化 JS优化 图片优化 webpack打包

首次加载渲染打量组件导致短暂白屏问题，通过延迟渲染的思想分帧渲染，将高优先级组件先渲染，解决首页白屏问题

现代浏览器为了更好的用户体验，渲染引擎将尝试尽快在屏幕上显示的内容。它不会等到所有DOM解析完成后才布局渲染树。而是当js阻塞发生时，会将已经构建好的DOM元素渲染到屏幕上，减少白屏的时间。

vite cdn 引入vue时报错 Uncaught TypeError: Failed to resolve module specifier "vue". Relative references

前言 此次是接手一个老项目（老项目大家都懂的，想哭😭）；项目里面的依赖繁杂，而且引用也不太规范。就先吐槽吐槽项目，首先：项目里引用了三个UI组件库，Element、view-design、还有一个xx