随着大数据时代的到来，越来越多的网站、应用系统需要支撑海量数据存储，高并发请求、高可用、高可扩展性等特性要求，传统的关系型数据库在应付这些调整已经显得力不从心，暴露了许多能以克服的问题。由此，各种各样的NoSQL（Not Only SQL）数据库作为传统关系型数据的一个有力补充…

常见的缓存使用方式 读请求来了，先查下缓存，缓存有值命中，就直接返回；缓存没命中，就去查数据库，然后把数据库的值更新到缓存，再返回读取缓存

`singleflight` 是 [Go 官方扩展库 x](https://pkg.go.dev/golang.org/x/sync) 中提供的扩展并发原语，能够将多个并发请求合并为一个，降低服务端压

缓存雪崩 缓存雪崩产生原因：由于缓存在同一时间大面积失效或者Redis宕机导致大量请求落入数据库，给数据库造成巨大的压力 解决方案： 1、当将数据添加到缓存中时，给缓存时间添加随机的过期时间。可以防止

这是我参与「第五届青训营 」伴学笔记创作活动的第 11 天，记录一下对 token 认证相关知识的学习。

Redis与MySQL双写一致性如何保证？ 这道题其实就是在问缓存和数据库在双写场景下，一致性是如何保证的？本文将跟大家一起来探讨如何回答这个问题。

限流简介 现在说到高可用系统，都会说到高可用的保护手段：缓存、降级和限流，本博文就主要说说限流。限流是流量限速（Rate Limit）的简称，是指只允许指定的事件进入系统，超过的部分将被拒绝服务、排队

快速预览 查询参数（Query Parameters）：将参数添加到URL的末尾，使用?和&进行分隔。例如：https://example.com/search?q=keyword&page=2。 路

本文已参与「掘力星计划」，赢取创作大礼包，挑战创作激励金。 前言 大家好，我是林三心。用最通俗易懂的话讲最难的知识点是我的座右铭，基础是进阶的前提是我的初衷。 咱们做前端的，平时跟后端对接接口那是必须