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CLAUDE.md 到底该怎么写?从「给 AI 的交接文档」说起
很多人用 Claude Code 一段时间后都会问同一个问题:CLAUDE.md 到底应该写什么?本文结合实际开发经验,覆盖 CLAUDE.md 写法、Rules 按路径触发、Skill 懒加载设计,以及 Boris Cherny 创始人实践数据,给出一套可落地的完整思路。
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团队使用 Claude Code / Codex 的规范治理——献给所有全员 AI 开发的团队
团队里那些还不熟练的人怎么办?不会用 Agent、用不好 Agent 的同学,在产出指标上,可能很快就会变成低效率,进而演变成低绩效。尤其是我们这种全员 Agent 化的团队。如果 Age
让 Claude Code 拥有自我进化和记忆系统|得物技术
本文记录了为 Claude Code 构建的一套持久化记忆与自我学习系统的设计思路与实现细节。这套系统让 AI 助手能够跨越会话边界记住用户习惯,并在每次对话结束后自动提炼行为规律和系统信息,通过向量
AI中四种向量数据库
前言 在AI技术爆发的这两年,我发现了一个有趣的现象。 当大家都在讨论大模型有多强大时,真正落地的AI应用却往往卡在一个看似不起眼的环节:数据的检索和记忆。 你有没有想过,为什么智能客服能记住你之前的
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前言 相信你看到这篇文章的时候,已经对RAG的应用有了一个初步的概念。 无非就是先接个向量库,然后把文档灌进去,再让大模型回答。 看起来似乎很简单。 但是真做起来就会发现,实现确实很简单,但难度在于回
为什么不用 RAG 做记忆系统 ——压缩上下文与 memory.md 的架构选择
最后,想跟大家说:不要怕被 AI 淘汰。真正的竞争不是你 vs AI,而是会用AI的你 vs 不会用AI的你。
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