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MySQL, Redis, Kafaka
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5分钟理解一致性哈希算法
一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系统的应用还是十分广泛的,本文尽量结合业务场景快速讲解一致性哈希算法的应用及与其相关的话题。 随着业务的扩展,流量的剧增,单体项目逐渐划分为分布式系统。对于经常使用的数据,我们可以使用Redis作为缓存机制,减少数据…
面试必备:四种经典限流算法讲解
大家好,我是田螺. 最近一位朋友去拼夕夕面试,被问了这么一道题:限流算法有哪些?用代码实现令牌桶算法。跟星球好友讨论了一波,发现大家都忘记得差不多了.所以田螺哥再整理一波,常见的四种限流算法
Kafka中的再均衡
在《Kafka消费者的使用和原理》中已经提到过“再均衡”的概念,我们先回顾下,一个主题可以有多个分区,而订阅该主题的消费组中可以有多个消费者。每一个分区只能被消费组中的一个消费者消费,可认为每个分区的消费权只属于消费组中的一个消费者。但是世界是变化的,例如消费者会宕机,还有新的…
接口响应慢 用户总抱怨?后端必会知识点 EXPLAIN SQL 分析整理
起因是我写了一个响应时间高达12秒!!!的接口,最近在做数据汇总 数据量大 表多 SQL 复杂 最后做出来之后 发布到测试环境 我进行数据测试 当我看到Table一直在Loading状态 我心中默念
面试官:Redis为什么这么快?
这个问题,在问到Redis方向的时候,经常会以当头炮的方式出现。 一般面试官说:“我们来聊聊Redis吧”,接下来就会问到:“能说下Redis为什么这么快吗”。
Redis性能瓶颈揭秘:如何优化大key问题?
Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大,导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key?
一文带你吃透Redis
文章字数大约1.9万字,阅读大概需要66分钟,建议收藏后慢慢阅读!!! 1. 基本数据结构 什么是Redis Redis是一个数据库,不过与传统数据库不同的是Redis的数据库是存在内存中,所以读写速
微信海量数据查询如何从1000ms降到100ms?
腾小云导读 微信的多维指标监控平台,具备自定义维度、指标的监控能力,主要服务于用户自定义监控。作为框架级监控的补充,它承载着聚合前 45亿/min、4万亿/天的数据量。
玩转 Go 链路追踪
链路追踪是每个微服务架构下必备的利器,go-zero 当然早已经为我们考虑好了,只需要在配置中添加配置即可使用。
探究 Go 的高级特性之 【捕获panic:Gin框架中的recover中间件】
在Go语言中,当程序出现panic(即运行时错误)时,程序会立即停止当前的执行流程,并在函数调用堆栈向上逐层返回,直到遇到recover函数或程序终止为止。 而recover函数的作用就是捕获这个pa