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性能优化实战 - 直播间场景 「涉及到 Kotlin Coroutine, Websocket , SharedFlow, StateFlow 」

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AOP 面向切面编程, 字节码插桩, 自定义 Plugin + Transform+ ASM「小白操作版」, 基于 AGP 7.2+ , AsmClassVisitorFactory, 方法耗时

一次 Flow 的订阅，对应一次数据库的查询操作，还不优化？ StateFlow 真的就是 LiveData 么？ 正确认识 Flow/StateFlow/SharedFlow， 冷数据流/热数据流。

不会卡顿优化？如果你刚开始优化，那别上来就扯 systrace 和 traceview「已废弃」 了，先看看 Android Profiler 吧。 文章读完即可上手内存优化/卡顿优化，避免面试尴尬！

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