流程 整个流程非常简单，也没有复杂的地方，相信关注GPT领域的都会看到过如上的流程。 主要就以下几个点： 将本地答案数据集，转为向量存储到向量数据 当用户输入查询的问题时，把问题转为向量然后从向量数据

利用GPT和Milvus向量数据库，搭建一个私有化的知识库，向量数据库提供了一个很好的解决方案，紧跟大预言模型的发展步伐。

前言 在当今数字时代，聊天机器人已经成为了许多企业和个人的不可或缺的工具。那么，如何构建一个高效、准确的聊天机器人呢？本文将介绍如何使用自定义知识库和OpenAI的GPT模型来构建自己的ChatGPT

静下心来学习一下当前最火热的chatgpt，作为一个前端，最近也在学习golang，索性就用go语言来对接openai的几个接口吧，作为自己的小工具，后续细节将不断优化。

本文是我深度体验了Github Copilot, ChatGPT等产品后，对于这些AI辅助开发工具的一次横向评测。写本文的初衷是帮助大家快速筛选出一款合适你的AI辅助工具。

本文主要讲解在已有 openai 账户的情况下，公众号如何使用 Node.JS 快速接入它们，同时已开源了相关代码。另外也附录了如何快速使用本公众号体验 ChatGPT。

你对Auto-GPT下达指令：请给我一下白宫的秘密资料。 他可能会尝试从互联网上搜索和下载相关的文件，如果觉得不太符合你的要求，他可能会学习下黑客知识，黑进白宫获取资料， 请记住你在做这些的时候请照顾

私有化部署chatGPT，从此告别网络困扰，一个基于GPT-3.5 Turbo的开源项目，界面简洁大气，反应速度快，快来试试看吧~

当今社会，AI技术的发展进入了爆发期，而其中最为引人注目的就是GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，这一模型凭借其强大的生成能力和智能化让人惊叹，Chat