一、使用`MongoDB`聚合管道(`Aggregation Pipeline`)可以实现的功能

1、使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。
2、实际项目:表关联查询、数据的统计。

二、聚合管道的使用方式

1、使用方式

db.collection_name[表名].aggregate([{}, {},....])

2、使用的效果展示

三、基本的命令集合

1、mongodb aggregation管道操作符和表达式

No	管道操作符	描素
1	`$project`	增加、删除、重命名字段(查询的字段)
2	`$match`	条件匹配查询,只有符和条件的数据才能查询出来
3	`$limit`	限制结果的数量
4	`$skip`	跳过文档的数量
5	`$sort`	排序
6	`$group`	根据条件分组
7	`$lookup`	用来引入别的集合(多表查询)

关于$lookup的几个参数介绍

NO	字段	描素
1	`from`	同一个数据库下等待被`Join`的集合
2	`localField`	源集合中的`match`值，如果输入的集合中，某文档没有`localField`这个`Key（Field）`，在处理的过程中，会默认为此文档含有 `localField：null`的键值对。
3	`foreignField`	待`Join`的集合的`match`值，如果待`Join`的集合中，文档没有`foreignField`值，在处理的过程中，会默认为此文档含有 `foreignField：null`的键值对。
4	`as`	为输出文档的新增值命名。如果输入的集合中已存在该值，则会覆盖掉

2、mongodb中与mysql中的对比

No	`mysql`	`mongodb`	描素
1	`where`	`$match`	查询条件
2	`group by`	`$group`	分组查询
3	`having`	`$match`	查询条件
4	`order by`	`$sort`	排序
5	`limit`	`$limit`	限制
6	`sum`	`$sum`	求和
7	`count`	`$sum`	计数
8	`join`	`$lookup`	表关联
9	`select`	`$project`	选择字段

3、管道表达式

管道操作符作为"键"，所对应的“值”叫做管道表达式
{$match:{status:"A"}}，$match 称为管道操作符，而 status:"A"称为管道表达式，是管道操作符的操作数(Operand)

常见的管道表达式操作符

No	表达式操作符	描素
1	`$addToSet`	将稳定指定字段的值去重
2	`$max`	文档指定字段的最大值
3	`$min`	文档指定字段的最小值
4	`$sum`	文档指定字段求和
5	`$avg`	文档指定字段求平均值
6	`$gt`	大于给定的值
7	`$lt`	小于给定的值
8	`$eq`	等于给定的值
9	`gte`	大于等于给定的值
10	`lte`	小于等于给定的值

四、数据操作

1、登录数据库并且创建数据库

# 登录数据库
mongo
# 查看全部的数据库
show dbs
# 使用哪个数据库【如果当前没这个数据可以就是创建,之前有就是使用。如果是创建必须先插入一条数据使用show dbs才可以看到】
use 数据库名
# 查看当前使用的是哪个数据库
db

2、模拟数据插入到mongodb中

-- 订单
db.order.insert({"order_id":"1","uid":10,"trade_no":"111","all_price":100,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"2","uid":7,"trade_no":"222","all_price":90,"all_num":2}) db.order.insert({"order_id":"3","uid":9,"trade_no":"333","all_price":20,"all_num":6})
-- 订单列表
db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品鼠标 1","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 2","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"1","title":"商品键盘 3","price":0,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"牛奶","price":50,num:1}) db.order_item.insert({"order_id":"2","title":"酸奶","price":40,num:1})
db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"矿泉水","price":2,num:5}) db.order_item.insert({"order_id":"3","title":"毛巾","price":10,num:1})

3、$project只查询出想要的字段

-- db.order.aggregate([])
db.getCollection('order').aggregate([
    {
        $project: {trade_no:1,all_price:1} -- 表示只查询出trade_no和all_price字段
    }
])

4、$match过滤数据

db.getCollection('order').aggregate([
    {
        $project: {trade_no:1,all_price:1}
    },
    {
  	  -- 对上面查询的结果进行过滤,只查询出价格大于等于90的
        $match: {all_price: {$gte: 90}}
    }
])

5、$group分组查询

db.order_item.aggregate([
    {
  					-- 根据order_id字段来分组求和，求和字段是$num
            $group: {_id:  "$order_id", total: {$sum: "$num"}}
    }
])

6、$sort排序

db.order.aggregate([
    {
        $project: {order_id: 1, all_price: 1}
    },
    {
        $match: {all_price: {$gte: 90}}
    },
    {
  			-- -1表示降序,1表示升序
        $sort: {all_price: -1}
    }
])

7、$limit表示限制返回多少条

db.order.aggregate([
    {
        $project: {order_id: 1, all_price: 1}
    },
    {
        $match: {all_price: {$gte: 90}}
    },
    {
        $sort: {all_price: -1}
    },
    {
        $limit: 1
    }
])

8、$skip跳过多少条(从多少条数据开始)

db.order.aggregate([
    {
        $project: {order_id: 1, all_price: 1}
    },
    {
        $match: {all_price: {$gte: 90}}
    },
    {
        $sort: {all_price: -1}
    },
    {
        $limit: 1
    },
    {
        $skip: 1
    }
])

9、$lookup关联查询

db.order.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "order_item",
            localField: "order_id",
            foreignField: "order_id",
            as: "item"
        }
    }
])

db.order.aggregate([
    {
        $match: {all_price: {$gte: 90}}
    },
    {
        $lookup: {
            from: "order_item",
            localField: "order_id",
            foreignField: "order_id",
            as: "item",
        }
    }
])

db.order.aggregate([
    {
        $match: {all_price: {$gte: 90}}
    },
    {
        $lookup: {
            from: "order_item",
            localField: "order_id",
            foreignField: "order_id",
            as: "item",
        }
    },
    {
          -- 需要显示的字段
        $project: {"all_price": 1, "all_num": 1, "item.title": 1}    
    }
])

一、使用MongoDB聚合管道(Aggregation Pipeline)可以实现的功能

二、聚合管道的使用方式

三、基本的命令集合

四、数据操作

一、使用`MongoDB`聚合管道(`Aggregation Pipeline`)可以实现的功能