缓存预热是指在 Spring Boot 项目启动时，预先将数据加载到缓存系统（如 Redis）中的一种机制。 那么问题来了，在 Spring Boot 项目启动之后，在什么时候？在哪里可以将数据加载到

订单服务涉及许多方面，分布式事务，分布式锁，例如订单超时未支付要取消订单，订单如何防止重复提交，防止超卖现象等都会在这实战内容实现，同时讲解分布式事务和分布式锁的使用及实现原理

Redis将所有数据都存储在内存中，并且可以定期将数据同步到磁盘上，以保证数据的持久化。这样做的好处是内存读写速度要比硬盘快很多，大大提高了数据访问的效率。

学习目标： Spring Boot项目如何集成Redis Redis实现缓存数据的创建、更新以及缓存失效操作 介绍如何将Redis的相关操作封装成通用的工具类。

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？

分析以下代码存在什么问题： 上述代码看似没问题，实则隐藏大问题。问题在于释放锁时没有校验当前线程是否拿到锁： 线程1和线程2同一时刻访问业务方法 线程

由于数据量过大，单个master复制集难以承担，因此需要多个master进行承担工作，每个master存储部分数据，这就是Redis集群。

Redis主从复制与Redis哨兵机制相关的知识点，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。

缓存击穿 缓存击穿指的是在高并发情况下，一个缓存的key在缓存中不存在，导致每次请求都要访问数据库，从而导致数据库压力过大，甚至崩溃。这种情况通常发生在一些热点数据上，比如用户登录信息等。 原因 缓存