分布式系统缓存三大问题解析与实战方案 在高并发分布式系统中，缓存是提升性能的关键组件，但不当使用可能引发严重问题。本文将深入解析缓存击穿、穿透、雪崩的原理，并结合电商、社交等真实场景给出解决方案和优化

Redis 5.0版本引入的Stream数据类型，为Redis生态带来了强大而灵活的消息队列功能，弥

分布式系统中有很多个节点，但这些节点都访问一个共同的Redis实例(或Redis集群)。所以可以使用 setnx(set if not exists) 指令执行key操作，只允许被一个客户端节点执行，但其它节点再来执行时会失败，这样就可以保证同一时刻只有一个节点占有锁。节点在执…

咱们今天来聊聊Redisson，Redisson不只是简单地对Redis进行了封装，它还提供了一系列高级的分布式Java数据结构，像是分布式锁、原子长整

大家好，我是哪吒。 公司想招聘一个5年开发经验的后端程序员，看了很多简历，发现一个共性问题，普遍都没用过分布式锁，这正常吗？ 下面是已经入职的一位小伙伴的个人技能包，乍一看，还行，也没用过分布式锁。

随着互联网业务的发展，原本单机部署的系统演化成如今的分布式集群系统后，由于分布式系统多线程，多进程并且分布在不同的机器上，这会使原本的单机锁失效。

我正在参加「掘金·启航计划」 一、前言 我们在实现使用Redis实现分布式锁，最开始一般使用SET resource-name anystring NX EX max-lock-time进行加锁，使用

Redis是基于内存存储的数据库，如果遇到服务重启或者崩溃，内存中的数据将会被清空。所以为了确保数据安全性和可靠性，我们需要将内存中的数据持久化到磁盘上。

Redis大key问题指的是某个key对应的value值所占的内存空间比较大，导致Redis的性能下降、内存不足、数据不均衡以及主从同步延迟等问题。 到底多大的数据量才算是大key？