自己尝试搭建了一个国内外都可以访问的在线ChatGPT,期间踩了很多坑，但是功夫不负有心人，终于搭建成功了，今天把过程写成一篇完整的文档分享给大家

环境搭建 首先要在电脑上安装 Python，直接在官网下载安装包进行安装即可：https://www.python.org/downloads/ langchain官网位于https://python

快速搭建本地知识库，并且在云上部署。实现从零到一的一小步。内容主要基于现在最火的langchain-ChatGLM进行开发。

本文介绍了LangChain框架的基本知识，附带了对于ChatGPT的基本介绍。利用LangChain实现基于自有知识库的问答Demo

在《从零开始学LangChain》这个系列中，我将介绍什么是LangChain，它是如何工作的，有哪些经典案例，并使用LangChain完成一个完整的AI应用。

打造 AI 客服 LangChain LangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，LangChain 灵活的抽象和广泛的工具包使开发人员能够利用 LLM 的力量。由于其版本迭代的

我的GPT-4 API 接入之旅，开源项目地址： https://github.com/xutongbao/learn-chatgpt

最近在GitHub上发现了一个爆火的开源项目。 好家伙，凑近一看，居然还是由微软开源，并且和最近炙手可热的ChatGPT息息相关。 项目的名字叫做：Visual ChatGPT。 这个项目最早是3月上

当你还在错误使用对话 AI 工具如 GPT，可能会觉得其作用不过是知识平移总结或简单问答。实际上，当了解先进的用法、知悉如何做到 better prompt，你会发现：AI 不是来替代你