ThreadLocal源码分析以及可能引发的内存泄漏问题 ThreadLocal是什么 ThreadLocal是解决多线程并发访问的一种方案，官方的解释如下： 大概意思是ThreadLocal可以在线

要创建一个对象，内存够吗？够！ok创建去；不够！进行垃圾回收，回收完毕了，现在够吗？够！ok创建去，不够！抛出OOM异常。 第一就是不创建那么大的对象了，也就是避免创建大对象；第二就是让垃圾回收后内存够用，也就是避免内存泄漏。 这里的大对象是个泛指，泛指单个的大对象，或者一群小…

这两天由于公司需要， 自己编写了一个用于接收dicom文件(医学图像文件)的server. 经过各种coding-debuging-coding-debuging之后, 终于上线了, 上线后心里美滋滋的, 一切正常。第二天一上班, 负责人和我说接收太慢了, 卡的要死. 我想难道是python本身的问题?(程序员本征思维)我好奇的打开了终端输入。。。

Python代码内存泄漏分析分析了一些内存泄漏的情况，对于实际排查，简单介绍了使用objgraph, gc等工具。结合实际遇到的一些情况，这里再来记录下实际在排查内存泄漏时遇到的问题。

首先提一下我自己曾经历过多次内存泄露，到底有几次？ 我自己心里悲伤的回想了下，造成线上影响的内存泄露事件有将近5次了，没上线就查出内存暴涨次数可能更多。这次不是最惨，相信也不会是最后的内存的泄露。

内存泄漏是由于一个长期持有的对象不断的往一个dict或者list对象里添加新的对象, 而又没有即时释放，就会导致这些对象占用的内存越来越多，从而造成内存泄漏。另外，对象的交叉引用也会造成内存无法释放的问题。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设计错误...

填坑总结：python内存泄漏排查小技巧 最近工作遇到了内存泄漏问题，运维同学紧急呼叫解决，于是在解决问题之余也系统记录了下内存泄漏问题的常见解决思路。