一次超惊险的、千万级资损的故障排查经历 这篇文章我就讲讲，如何用arthas快速定位了线上问题，避免了千万级别的广告费资损的

1. 背景目标 近期运营团队反馈，飞书消息接收者出现明显的消息疲劳现象。经分析发现，各业务消息的发送必要性需结合具体场景判断，仅依靠发送量无法准确识别冗余消息。 为了解决这种消息疲劳问题，除了从业务层

Byte Buddy是一个操作字节码的Java类库，运行期间生成、修改或操作字节码，而无需编译器的帮助

最近公司组织了一场代码检视活动，群星璀璨，各路代码专家齐聚一堂，准备对产品部的代码库进行一次“健康体检”。按照规则，专家们会将发现的“坏味道”代码粘贴到在线表格中，最终由管理部门整理成一份代码质量报告

1.为什么需要压缩json？ 由于业务需要，存入redis中的缓存数据过大，占用了10+G的内存，内存作为重要资源，需要优化一下大对象缓存，采用gzip压缩存储，可以将 redis 的 kv 对大小缩

反射太慢了？那是你不会用LambdaMetafactory！ 引言 在Java的世界里，反射一直是开发者们既爱又恨的功能 一方面，它提供了极大的灵活性，另一方面，反射带来的性能开销却让人头疼不已 在之

作为一个优秀的程序员，要守住职业的底线。能简单快速的完成的一件事，就一定要用简单的方案快速完成。不可过度的设计，始终保持系统的简洁！ 曾几何时，我对于流程编排这件事 嗤之以鼻，为什么呢？我认为流程编排

Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

一、AQS 很多人都没有讲明白 🤔 翻看了网上的 AQS（AbstractQueuedSynchronizer）文章，质量参差不齐，大多数都是在关键处跳过、含糊其词，美其名曰 “传播知识” 。