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  • 万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎
    通过简单回顾阿里中间件 (Aliware) 消息引擎的发展史,本文开篇于双 11 消息引擎面临的低延迟挑战,通过经典的应用场景阐述可能会面临的问题 - 响应慢,雪崩,用户体验差,继而交易下跌。为了应对这些不可控的洪峰数据,中间件团队通过大量研究和实践,推出了低延迟高可用解决方案,在分布式存储领域具有一定的普适性。在此基础上,通过对现有有限资源的规划,又推出了分级的容量保障策略,通过限流、降级,甚至熔断技术,能够有效保障重点业务的高吞吐,成功的支撑集团包括海外业务平缓舒畅地度过双 11 高峰。与此同时,在一些对高可靠、高可用要求极为苛刻的场景下,中间件团队又重点推出了基于多副本机制的高可用解决方案,能够动态识别机器宕机、机房断网等灾难场景,自动实现主备切换。整个切换过程对用户透明,运维开发人员无需干预,极大地提升消息存储的可靠性以及整个集群的高可用性。
    • 方石剑
    • 8年前
    • 1.7k
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    后端 阿里巴巴
    万亿级数据洪峰下的分布式消息引擎