缓存和数据库一致
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  • 亿级电商流量，高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证
    前言： 只要使用到缓存，无论是本地缓存还是使用Redis做缓存，那么就会存在数据同步不一致的问题。 先读取缓存，缓存数据有，则立即返回结果 如果缓存中没有数据，则从数据库中读取数据 把读取到的数据同步
    后端
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  • 转转基于MQ的分布式重试框架设计方案
    在分布式场景下，为了保障系统的可用性和数据的最终一致性，采用基于消息队列（MQ）的重试机制是一种常见的解决方案。
    后端 分布式
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  • 阿里面试题：缓存的一些常见的坑，你遇到过哪些，怎么解决的？
    前言 面试题来自：社招一年半面经分享(含阿里美团头条京东滴滴) 文章内容收录到个人网站，方便阅读：http://hardyfish.top/ 文章较长，可以点赞在看 为什么使用缓存 在高并发请求时，我
    后端 面试 Java
  • Redis -狂神说
    完全摘自 狂神说Redis ㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤㅤ
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  • 实现缓存和数据库一致性方案实战：mysql+canal+rabbitmq+redis
    最近不是正好在研究 canal 嘛，刚巧前两天看了一篇关于解决缓存与数据库一致性问题的文章，里边提到了一种解决方案是结合 canal 来操作的，所以阿Q就想趁热打铁，手动来实现一下。
    后端 掘金·金石计划 数据库
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