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redis核心知识点
数据结构与对象 对象与编码 ziplist skiplist 跳表在链表的基础上,增加了多级索引,通过索引位置的几个跳转,实现数据的快速定位。每个跳跃表节点的层高都是1至32之间的随机数 按照scop
JedisCluster源码阅读
在JedisCluster客户端中,JedisClusterCommand是一个非常重要的类,采用模板方法设计,高度封装了操作Redis集群的操作。对于集群中各种存储操作,提供了一个抽象execute方法。 JedisCluster各种具体操作Redis集群方法,只需要通过匿名…
你不知道的Redis:RedisCluster与JedisCluster
Redis Cluster是Redis官方提供的集群解决方案。由于业务的飞速增长,单机模式总会遇到内存、性能等各种瓶颈,这个时候我们总会喊,上集群啊。就跟我家热得快炸了,你总喊开空调呀一样。的确,上集群可以解决大多数问题,但是在使用集群的过程中,不可避免会遇到这样那样的问题,这…
07-Redis【Redis主从复制,终于有人讲明白了】
主从复制从开始到现在都经历了什么,同步的是什么,数据还是文件?在主从过程中,如果网络中断了,怎么办?同步的过程中,哪些因素会增加主库的压力?
深入了解Redis底层数据结构
说到Redis的数据结构,我们大概会很快想到Redis的5种常见数据结构:字符串(String)、列表(List)、散列(Hash)、集合(Set)、有序集合(Sorted Set),以及他们的特点和运用场景。不过它们是Redis对外暴露的数据结构,用于API的操作,而组成它们…
宕机了,Redis 如何避免数据丢失?
如果有人问你:"你会把 Redis 用在什么业务场景下?" 我想你大概率会说:"我会把它当作缓存使用,因为它把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中读取数据,响应速度会非常快。"
Redis 为什么用跳表而不用平衡树?
本文是《Redis 内部数据结构详解》系列的第六篇。在本文中,我们围绕一个 Redis 的内部数据结构——skiplist 展开讨论。 Redis 里面使用 skiplist 是为了实现 sorted set 这种对外的数据结构。sorted set 提供的操作非常丰富,可以满足非常多的应用场景。…
基于Spring接口,集成Caffeine+Redis两级缓存
在上一篇文章中,我们介绍了3种整合Caffeine和Redis作为两级缓存使用的方法,虽然说能够实现功能,但实现手法还是太粗糙了,本文我们基于JSR规范进行优化,并解决分布式环境下的一致性问题。
Redis+Caffeine两级缓存,让访问速度纵享丝滑
当地表最强本地缓存Caffeine遇上性能之王Redis,能够给我们的接口访问速度带来怎样的提升,不妨来看一下。
Caffeine 当下最优秀的内存缓存框架的使用与最佳实践+配合Redis做二级缓存
如图,Caffeine是当前最优秀的内存缓存框架,不论读还是写的效率都远高于其他缓存,而且在Spring5开始的默认缓存实现就将Caffeine代替原来的Google Guava 基础使用 手动创建缓