1.概述 说到热点问题，首先我们先理解一下什么是热点？ 热点通常意义来说，是指在一段时间内，被广泛关注的物品或事件，例如微博热搜，热卖商品，热点新闻，明星直播等等，所以热点产生主要包含 2 个条件：1

前言 对于 pprof，相信熟悉 Go 语言的程序员基本都不陌生，一般线上的问题都是靠它可以快速定位。但是实际项目中，很多时候我们为了性能都不会开启它，但是出了问题又要靠它来分析。

面对互联网系统的三高（高可用，高性能，高并发），数据库方面我们多会采用分库分表策略，如此必然会面临另一个问题，分库分表策略下如何生成数据库主键？

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一：限流排队目的 限制客户端访问用户的并发数量，拦截超过系统负载的用户访问，保证系统稳定运行，并且用户能够有效感知 二：架构说明 2.1 架构图： 2.2 步骤说明 2.3 架构层级图 加购： 释义：

在RPC场景中因为重试或者没有实现幂等机制而导致的重复数据问题，必须引起大家重视，有可能会造成例如一次购买创建多笔订单，一条通知信息被发送多次等问题，这是技术人员必须面对和解决的问题

最近不是正好在研究 canal 嘛，刚巧前两天看了一篇关于解决缓存与数据库一致性问题的文章，里边提到了一种解决方案是结合 canal 来操作的，所以阿Q就想趁热打铁，手动来实现一下。

前言 高并发下如何设计秒杀系统？这是一个高频面试题。这个问题看似简单，但是里面的水很深，它考查的是高并发场景下，从前端到后端多方面的知识。秒杀一般出现在商城的促销活动中，指定了一定数量（比如：10个）

Go 实时分布式消息平台 nsqd 的生命周期-初始化、启动和退出，Init、Start 和 Stop 三个步骤。