本文整理自Flink数据通道的Flink负责人、Flink CDC开源社区的负责人、Apache Flink社区的PMC成员徐榜江在云栖大会开源大数据专场的分享。

Hudi学习笔记 1.Copy On Write&Merge On Read解析 Hudi 核心概念之表类型 Hudi有两种表类型Copy On Write（写复制）和Merge On Read

摘要：Apache Flink 是目前大数据领域非常流行的流批统一的计算引擎，数据湖是顺应云时代发展潮流的新型技术架构，以 Iceberg、Hudi、Delta 为代表的解决方案应运而生，Iceberg 目前支持 Flink 通过 DataStream API /Table A…

Flink PMC 李劲松（之信）9 月 24 日在 Apache Flink Meetup 的分享。

本文简要回顾了数据入湖（仓）的发展阶段，针对在数据库数据入湖中面临的问题，提出了使用 Flink Table Store 作为全增量一体入湖的解决方案，并辅以开源 Demo 的测试结果作为展示。

本文旨在搭建一套iceberg数据湖的系统，为学习iceberg的功能做准备。使用集成了iceberg的trino相对更简单易懂，且github上已经有现成的项目可以借鉴，我们只需要做些适配就行。

本篇我们在一台ECS服务器上安装Flink SQL Client, 然后尝试在数据湖中建表以及添加数据。

Flink-operator极大的方便了我们管理 Flink 集群及其作业，我们只需要自定义yaml文件就可以做到。本文将介绍 flink-operator的安装方式以及遇到的问题解决。