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Mockito使用指南 - 单元测试的正确姿势
在软件开发中提及"mock",通常理解为模拟对象。 为什么需要模拟? 在我们一开始学编程时,我们所写的对象通常都是独立的,并不依赖其他的类,也不会操作别的类。但实际上,软件中是充满依赖关系的,比如我们会基于service类写操作类,而service类又是基于数据访问类(DAO)…
MongoDB保姆级指南(上):七万字从零到进阶,助你掌握又一款强大的NoSQL!
你还只会用MySQL吗?热乎的MongoDB教程新鲜出炉!不管你是Java、Go、PHP、Node、C++……,如果之前对数据存储只停留在MySQL单库,本文能助你推开数据多样化存储的大门~
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
缓存既能减轻数据库压力,还能加快请求响应速度,可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢?好像不管怎么做,都会存在不一致风险,分布式缓存中的最优解是啥?本文来一起探讨~
(九)漫谈分布式之微服务组件篇:探索分布式环境下各核心组件的必要性!
记得几年前团队在招聘时,要求候选人有分布式/微服务项目经验,当时问了不少候选人一个问题,为什么需要注册中心这些组件?大多数候选人面对这个问题时,往往会短暂地愣住,随后陷入沉思……
Java泛型大揭秘:从基础操作到实现原理,及如何规避常见陷阱与问题!
作为每天跟代码打交道的我们,相信对泛型这个技术并不陌生,可是你真的熟练掌握Java泛型了吗?虽然每天都在用,可真要细究却谈不上精通……
(十一)漫谈分布式之分布式ID篇:UUID、雪花算法、ID生成器、号段模式尽收囊中!
单体系统重构成分布式系统,数据ID重复了怎么办?可以用雪花算法!可除开雪花算法外,是否有其他更好的方式呢?答案是有,本文一起来将UUID、雪花算法、ID生成器、号段模式等主流方案一网打尽!
(十)微服务设计篇:从拥抱微服务到回归大单体经历了什么?究竟该如何用好微服务?
在短短几年的时间里,分布式/微服务成为炙手可热的名词,许多人会以具备“分布式/微服务项目经验”而自豪,可为何曾经一度令技术人追捧的潮流,到底是经历了什么,才让许多人纷纷选择回归大单体架构?
近亿级用户体量高并发实战:大促前压测干崩近百个服务引起的深度反思!
接近亿级的用户体量搞大促活动,日活几百万,峰值请求每秒10W+,一次压测几乎干崩线上运行数百个服务,这究竟是怎么回事?如果你缺乏高并发实战经验,本文将是你推开高并发大门的不二之选!
(三)大促后两百万笔订单要导出,点了按钮一直转圈圈,我该怎么办?
大促后近两百万笔订单要导出,导出按钮点了一直转圈圈,同时内存持续飙升,这该怎么办?本文结合多线程、异步回调、分批流式处理思想,成功将接口响应时间做到14ms!
MQ消息积压,把我整吐血了
大家好,我是苏三,又跟大家见面了。 前言 我之前在一家餐饮公司待过两年,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑。为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时