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flink
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秋枫253
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阿里巴巴大规模应用Flink的踩坑经验:如何大幅降低 HDFS 压力?
众所周知 Flink 是当前广泛使用的计算引擎,Flink 使用 checkpoint 机制进行容错处理[1],Flink 的 checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统,供后续恢复使用。在 Alibaba 内部我们使用的存储主要是 HDFS,当同一个集群的 Job…
中原银行对金融行业实时数仓的现状与发展趋势思考
本文内容首先介绍了银行业常见的实时场景和解决方案,然后针对银行业报表依赖维度表计算的特点,提出了基于 Flink Table Store 作为数据存储,进而构建流式数仓的解决方案。
美团基于 Flink 的实时数仓平台建设新进展
美团实时数仓平台负责人姚冬阳在 Flink Forward Asia 2021 实时数仓专场的演讲。
那些被问懵的Flink面试题
有没有去面试的时候被问到Flink的面试题你答不上来,为什么那?,菜吗? 不是。原因是你接触的面试题太少了,那我今天就根据不同的群体来给大家你分享。 好今天的Flink的题目就分享到这里,背过上面的那些题目害怕面试官提问?信自己,努力和汗水总会能得到回报的。我是大数据老哥,我们…
面试官: Flink双流JOIN了解吗? 简单说说其实现原理
摘要:今天和大家聊聊Flink双流Join问题。这是一个高频面试点,也是工作中常遇到的一种真实场景。
Flink SQL 实战:双流 join 场景应用
本文主要介绍在流式场景中 join 的实战。大家都知道在使用 SQL 进行数据分析的过程中,join 是经常要使用的操作。在离线场景中,join 的数据集是有边界的,可以缓存数据有边界的数据集进行查询,有Nested Loop/Hash Join/Sort Merge Join…
Flink 双流 Join 的3种操作示例
在数据库中的静态表上做 OLAP 分析时,两表 join 是非常常见的操作。同理,在流式处理作业中,有时也需要在两条流上做 join 以获得更丰富的信息。Flink DataStream API 为用户提供了3个算子来实现双流 join,分别是: 本文举例说明它们的使用方法,顺…
大数据Flink培训:维表Join/双流Join的方法
一、背景 事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维表