1.前言 通过上篇(redis核心篇(三)-高可用架构(一)之主从与哨兵)知道，哨兵可以在主从发生故障的时候，自动进行故障转移，保证了整个Redis服务的高可用；但是它的痛点是没有解决数据容量问题；随

充满寒气的互联网如何在面试中脱颖而出，平时积累很重要，八股文更不能少！下面带来的这篇 Redis 问答希望能够在你的 offer 上增添一把🔥

Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数…

在这里我们先回忆一下普通链表的时间复杂度，可以看到除了 look up 操作是 $O(n)$ 的，其他操作都是 $O(1)$ 的时间复杂度。也就是说你需要随机访问里面的任何一个元素的话，它的时间复杂度平均值是 $O(n)$ 的，这也就是链表它的问题所在。从这里可以看到并没有所谓…

本文深入浅出介绍 Redis 持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis 的持久化机制，更好、更高效地使用 Redis。

Redis 的 主从复制 模式下，一旦 主节点 由于故障不能提供服务，需要手动将 从节点 晋升为 主节点，同时还要通知 客户端 更新 主节点地址，这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …

面试官： 靠！手上活都没干完又叫我过来面试，这不耽误我事么，今儿又得加班补活了........咦，这小伙子简历不错啊，先考考它Redis......................

背景 在现代软件架构中，缓存的应用已经非常普及。缓存的使用在面试和实践中都是避不开的硬技能、硬知识，如果你说还不太熟悉缓存的使用，可能都不好意思说自己是程序员。 在上篇文章《如果不知道这4种缓存模式，

重新回顾一下缓存击穿这个问题！ 因为目前网上流传的文章落地性太差(什么布隆过滤器啊，布谷过滤器啊，嗯，你们懂的)，其实这类方案并不适合在项目中直接落地，本文提供的是真正简便方案。