Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略，为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢？延迟双删策略有致命缺陷么？大厂采用什么策略。

介绍 最近上了一个新项目，考虑到一个问题，在高并发场景下，我们无法控制前端的请求频率和次数，这就可能导致服务器压力过大，响应速度变慢，甚至引发系统崩溃等严重问题。为了解决这些问题，我们需要在后端实现一

背景 在最近的项目开发中，遇到了一个关于版本号递增出现重复数据的问题。我们使用了Redisson分布式锁来确保自定义版本号的唯一性。在创建版本号的方法中，我们使用了Redisson来锁住创建版本的代码

大家好，我是哪吒。 公司想招聘一个5年开发经验的后端程序员，看了很多简历，发现一个共性问题，普遍都没用过分布式锁，这正常吗？ 下面是已经入职的一位小伙伴的个人技能包，乍一看，还行，也没用过分布式锁。

引言   随着互联网业务的不断发展，流量、用户和数据存储，包括性能问题和可维护性，单体应用中都面临诸多瓶颈。为更好的维护系统的高可用，如今多数企业采用分布式系统架构。 在现代分布式系统中，保障数据一致

在本篇文章当中我们将仔细介绍JVM对synchronized的各种优化的细节，无🔒->偏向🔒->轻量级🔒->重量级🔒，以及具体的锁升级的条件。

Java 中的并发锁大致分为隐式锁和显式锁两种。隐式锁就是我们最常使用的 synchronized 关键字，显式锁主要包含两个接口：Lock 和 ReadWriteLock，主要实现类分别为 ReentrantLock 和 ReentrantReadWriteLock，这两个类…

前段时间在面试，发现面试官都有问到同步器AQS的相关问题。AQS为Java中几乎所有的锁和同步器提供一个基础框架，派生出如ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch等AQS全家桶。本文基于AQS原理的几个核心点，谈谈对AbstractQueue…