CompletableFuture是一个非常好用的并发任务处理工具，本篇文章将介绍由此工具实现并发处理任务，并汇总结果批量保存DB，以此带来效率上的提升。 1 背景介绍 我们通常在项目中都会涉及到接收

前言 最近有位小伙伴在我的技术群里，问了我一个问题：服务down机了，线程池中如何保证不丢失数据？ 这个问题挺有意思的，今天通过这篇文章，拿出来跟大家一起探讨一下。 1 什么是线程池？ 之前没有线程池

本文我将会详细介绍Java中的三种并发集合，通过实际案例，源码分析等，我们将了解这些并发集合的工作原理、使用场景以及如何有效地利用它们，最终通过测试案例来实际使用它，将它彻底的通过理论与实际相结合..

对于目前现代软件开发而言，多线程和并发是提升应用性能的关键技术之一。而我们也都清楚，Java作为一门广泛使用的编程语言，本身就提供了丰富的并发工具和框架...

大家好，我是小玺，今天给大家分享一下项目中关于Stream.parallel() 碰到的坑。 Stream.parallel() 是Java 8及以上版本引入的Stream API中的一个方法，它用于

带着面试问题去理解Fork/Join框架 Fork/Join主要用来解决什么样的问题? ForkJoin

异步编排的使用场景？为什么要用异步的方式执行任务？为什么JDK5的Future接口不在适用处理异步，弊端在哪里？CompletableFuture怎么实现异步编排以及如何使用？

💡因此，为了有效缩短接口方法的执行时间，便考虑使用多线程并发编程方法，利用多核处理器并行执行的能力，通过异步处理数据的方式，便可以大大缩短执行时间，提高执行效率。 📍这里使用可重用固定线程数的线程池

Lock Support，听起来是不是有点像是某个高大上的技术？其实它就是Java.util.concurrent包里的一个工具类。park()和unpark()。这两个小伙伴，一个负责让线程停下来，