点击上方“民工哥技术之路”，选择“置顶公众号” 有趣有内涵的文章第一时间送达！ 1.Kafka的topic和分区内部是如何存储的，有什么特点？ 2.与传统的消息系统相比,Kafka的消费模型有什么优点? 3.Kafka如何实现分布式的数据存储与数据读取? 1.kafka名词解释…

大家好，我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔，已经写了 3 篇Kafka源码分析，还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列…

kafka 中的每个 partition 中的消息在写入时都是有序的，而且单独一个 partition 只能由一个消费者去消费，可以在里面保证消息的顺序性。但是分区之间的消息是不保证有序的。

这个需要看业务的需求： 如果没有业务要求可以直接把topic设置一个分区再把生产者发送到服务端数据的请求数设置为1,这样就可以保证有序但是性能会下降 通过生产者幂等性幕等的保证给每条消息加一个seqn

Kafka是一款非常优秀的开源消息引擎，以消息吞吐量高、可动态扩容、可持久化存储、高可用特性，以及完善的文档和社区支持成为目前最流行消息队列中间件。本文从Kafka设计理念、架构到实现等进行深入解读。

那 Kafka 为什么这么快？如何做到这个高的性能？ 本篇文章主要从这 3 个角度来分析： 生产端 服务 消费端

大名鼎鼎的 kafka 你确定不了解一下吗？本文给大家图解kafka的名词，看完一定是收获满满的~~ 注意点赞收藏哦

通常，消息消费时候都会设置一定重试次数来避免网络波动造成的影响，同时带来副作用是可能出现消息重复。 整理下消息重复的几个场景： 生产端： 遇到异常，基本解决措施都是 重试。 场景一：lead

我报名参加金石计划1期挑战——瓜分10万奖池，这是我的第n篇文章，点击查看活动详情 本系列总4万多字，本文是下篇，阅读本文大约需要 20 分钟。 大家好，我是 华仔, 又跟大家见面了。 之前有粉丝留言