首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
面试
订阅
用户2819527120080
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
18篇文章 · 0订阅
Redis综述篇:与面试官彻夜长谈Redis缓存、持久化、淘汰机制、哨兵、集群底层原理!
面试官: 靠!手上活都没干完又叫我过来面试,这不耽误我事么,今儿又得加班补活了........咦,这小伙子简历不错啊,先考考它Redis......................
【Java进阶面试系列之二】:哥们,那你说说系统架构引入消息中间件有什么缺点?
上篇文章「Java进阶面试系列之一」你们系统架构中为何要引入消息中间件?,给大家讲了讲消息中间件引入系统架构的作用,主要是解决哪些问题的。 首先是你的系统整体可用性绝对会降低,给你举个例子,我们就拿之前的一幅图来说明。 比如说一个核心链路里面,系统A -> 系统B -> 系统C…
面试官:请谈谈写入消息中间件的数据,如何保证不丢失?【石杉的架构笔记】
看过之前的文章面试官:消息中间件如何实现每秒几十万的高并发写入?的同学,应该都知道写入Kafka的数据是会落地写入磁盘的。 我们暂且不考虑写磁盘的具体过程,先大致看看下面的图,这代表了Kafka的核心架构原理。 所以说,这里就得考虑数据的分布式存储了,其实关于消息中间件的分布式…
简历写了会Kafka,面试官90%会让你讲讲acks参数对消息持久化的影响
这个acks参数在kafka的使用中,是非常核心以及关键的一个参数,决定了很多东西。 所以无论是为了面试还是实际项目使用,大家都值得看一下这篇文章对Kafka的acks参数的分析,以及背后的原理。 如果要想理解这个acks参数的含义,首先就得搞明白kafka的高可用架构原理。 …
以面试官视角万字解读线程池10大经典面试题!
大家好,这篇文章主要跟大家聊下 Java 线程池面试中可能会问到的一些问题。 全程干货,耐心看完,你能轻松应对各种线程池面试。 相信各位 Javaer 在面试中或多或少肯定被问到过线程池相关问题吧,线
面试官:你如何实现大文件上传
提到大文件上传,在脑海里最先想到的应该就是将图片保存在自己的服务器(如七牛云服务器),保存在数据库,不仅可以当做地址使用,还可以当做资源使用;或者将图片
面试官:“项目这么问,就能把你水分挤干!”
八股文整的挺好,算法也刷的够多,但问到项目就很拉胯。 这可能是现在大部分没有实际项目经验的校招生和一直从事边角料开发的社招生所面临的问题。
京东面试题:说说synchronized和volatile的区别
今天来介绍一下Java面试中最常会被面试官提到的问题,也是Java多线程中经常被问到的问题:synchronized和volatile的区别,希望能够帮助到Java相关方面的求职者。 Java内存模型
MySQL索引15连问,抗住!
大家好,我是田螺。 金三银四很快就要来啦,准备了索引的15连问,相信大家看完肯定会有帮助的。一起加油~
面试官:限流算法有哪些?
限流的实现算法有很多,但常见的限流算法有三种:计数器算法、漏桶算法和令牌桶算法。 1.计数器算法 计数器算法是在一定的时间间隔里,记录请求次数,当请求次数超过该时间限制时,就把计数器清零,然后重新计算